Probability Bounds Analysis for Python

• Intervals
  • Interval
    • Interval.__init__()
    • Interval.add()
    • Interval.padd()
    • Interval.oadd()
    • Interval.sub()
    • Interval.psub()
    • Interval.osub()
    • Interval.mul()
    • Interval.pmul()
    • Interval.omul()
    • Interval.div()
    • Interval.pdiv()
    • Interval.odiv()
    • Interval.recip()
    • Interval.equiv()
    • Interval.lo()
    • Interval.hi()
    • Interval.width()
    • Interval.halfwidth()
    • Interval.midpoint()
    • Interval.to_logical()
    • Interval.env()
    • Interval.straddles()
    • Interval.straddles_zero()
    • Interval.intersection()
    • Interval.exp()
    • Interval.log()
    • Interval.sqrt()
    • Interval.sample()
  • Plus-Minus Intervals
    • PM()
    • pm_repr()
    • lr_repr()
• Probability Boxes
  • Pbox
    • Pbox.__init__()
    • Pbox.add()
    • Pbox.div()
    • Pbox.env()
    • Pbox.get_interval()
    • Pbox.get_probability()
    • Pbox.hi()
    • Pbox.imp()
    • Pbox.interpolate()
    • Pbox.lo()
    • Pbox.max()
    • Pbox.mean()
    • Pbox.median()
    • Pbox.min()
    • Pbox.mul()
    • Pbox.plot()
    • Pbox.pow()
    • Pbox.recip()
    • Pbox.show()
    • Pbox.straddles()
    • Pbox.straddles_zero()
    • Pbox.sub()
    • Pbox.summary()
    • Pbox.support()
    • Pbox.truncate()
    • Pbox.unary()
• Distributions
  • Automatically generated
  • alpha()
  • anglit()
  • arcsine()
  • argus()
  • bernoulli()
  • betabinom()
  • betaprime()
  • binom()
  • boltzmann()
  • bradford()
  • burr()
  • burr12()
  • cauchy()
  • chi()
  • chi2()
  • cosine()
  • crystalball()
  • dgamma()
  • dlaplace()
  • dweibull()
  • erlang()
  • expon()
  • exponnorm()
  • exponpow()
  • exponweib()
  • f()
  • fatiguelife()
  • fisk()
  • foldcauchy()
  • gamma()
  • gausshyper()
  • genexpon()
  • genextreme()
  • gengamma()
  • genhalflogistic()
  • geninvgauss()
  • genlogistic()
  • gennorm()
  • genpareto()
  • geom()
  • gilbrat()
  • gompertz()
  • gumbel_l()
  • gumbel_r()
  • halfcauchy()
  • halfgennorm()
  • halflogistic()
  • halfnorm()
  • hypergeom()
  • hypsecant()
  • invgamma()
  • invgauss()
  • invweibull()
  • johnsonsb()
  • johnsonsu()
  • kappa3()
  • kappa4()
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  • kstwobign()
  • laplace()
  • levy()
  • levy_l()
  • levy_stable()
  • loggamma()
  • logistic()
  • loglaplace()
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  • lomax()
  • maxwell()
  • mielke()
  • moyal()
  • nakagami()
  • nbinom()
  • ncf()
  • nct()
  • ncx2()
  • norm()
  • norminvgauss()
  • pareto()
  • pearson3()
  • planck()
  • poisson()
  • powerlaw()
  • powerlognorm()
  • powernorm()
  • randint()
  • rayleigh()
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  • recipinvgauss()
  • rice()
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  • skellam()
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  • tukeylambda()
  • vonmises()
  • vonmises_line()
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  • weibull_max()
  • weibull_min()
  • wrapcauchy()
  • yulesimon()
  • zipf()
• Non-parametric p-boxes
  • what_I_know()
  • box()
  • min_max()
  • min_max_mean()
  • min_max_mean_std()
  • min_max_mean_var()
  • min_max_mode()
  • min_max_median()
  • min_max_median_is_mode()
  • mean_std()
  • mean_var()
  • pos_mean_std()
  • symmetric_mean_std()
  • from_percentiles()
• Logical
  • Logical
    • Logical.__init__()
  • always()
  • is_same_as()
  • never()
  • sometimes()
  • xtimes()
• Confidence Boxes
  • Cbox
    • Cbox.__init__()
    • Cbox.add()
    • Cbox.div()
    • Cbox.mul()
    • Cbox.recip()
    • Cbox.sub()
• Useful Functions
  • env()
  • envelope()
  • mean()
  • mul()
  • sqrt()
  • sum()
• Dependency Arithmetic